Python | Numpy np.lagsub() 方法

简介

numpy.np.lagsub() 函数用于将一个数组沿给定轴滞后指定的数量。

语法格式

numpy.np.lagsub(a, lag, axis=-1, fill_value=<object object>)

参数

• a ： 数组，
• lag ： int，沿轴的滞后量
• axis ：int， 默认最后一个轴的方向，沿着它移动其他轴，此轴上的元素的排列方式不会发生改变
• fill_value ：填充空值，默认值为 numpy.isnan

返回值

返回一个数组，它是将a数组沿轴轴移动而得到的， 这个轴具有与a相同的长度和相同的元素。

示例代码

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("原数组：")
print(arr)

# 沿着给定的轴移动数组
lag = 2
x = np.lagsub(arr, lag, fill_value=0)
print(f"经过{lag}步延迟的新数组:")
print(x)

输出结果

原数组：
[1 2 3 4 5]
经过2步延迟的新数组：
[0 0 1 2 3]

在上面的示例中，我们通过将延迟设置为2，在原数组上创建了一个新数组。在新数组中，前两个元素填充为0，以便维持长度不变。后三个元素等于原数组中的前三个元素。

这就是 np.lagsub() 的基本用法，它可以在array数组中，通过沿着给定的轴将其移动来创建一个新的滞后数组。 简单易用。