📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:43.631000             🧑  作者: Mango
问题描述: 有一堵高墙,有许多门,其中只有一扇门可以进入到宝藏房间。给出一个数组,表示每扇门的高度。你可以跳到某个位置并将其高度减半,或者跳到下一个位置,但无法两种操作同时使用。找到一种策略,最少需要多少次操作,才能进入到宝藏房间。
样例输入:
4
4 9 3 7
样例输出:
2
解释: 我们可以跳到第三个门,将其高度减半,然后再跳到第四个门,这样就可以进入到宝藏房间了。
首先需要明确一点,对于任意一个位置$i$,我们只有两种选择:跳到$i+1$或者将$a_i$减半。因此可以考虑使用贪心算法。我们每次都跳到能减去最多次的门,并把那扇门的高度减半,再继续遍历下去,直到到达宝藏房间为止。
具体实现时,我们可以使用一个动态规划数组$dp[i]$表示到达第$i$个门时,已经减半的次数。每次从能减半次数最多的门处跳到下一个门,如果下一个门与当前门的距离大于1,那么就需要将所有的中间门都减半一次,并记录下减半的次数。然后再跳到下一个门上,依此类推。
下面是使用Python实现的代码:
def min_steps(n, arr):
dp = [float('inf')]*n
dp[0] = 0
i = 0
while i < n-1:
max_steps = 0
next_i = i
for j in range(i+1, min(i+arr[i]+1, n)):
if arr[j] > arr[next_i]:
next_i = j
max_steps = max(max_steps, arr[j]//2)
if next_i == i:
return -1
dp[next_i] = min(dp[next_i], dp[i] + 1)
for j in range(i+1, next_i):
dp[j] = min(dp[j], dp[i] + 1)
i = next_i
arr[i] //= 2
return dp[-1] if dp[-1] < float('inf') else -1
其中,$n$表示门的数量,$arr$表示每扇门的高度。函数返回的是到达宝藏房间所需的最少操作次数,如果无法达到宝藏房间,则返回-1。