国际空间研究组织 | ISRO CS 2017 | 问题 69

这是一道有关搜索算法的题目，题目描述如下：

给定一个排序后的整数数组，找到一个元素使得其出现次数超过数组长度的一半。如果不存在，则返回 -1。

例如，给定数组 [2,2,1,1,1,2,2]，返回 2。

这是一个经典的问题，也是很多面试中会被问到的问题。

为了解决这个问题，我们可以考虑用摩尔投票算法。这个算法的核心思想是，我们维护一个候选数，遇到相同的数则计数器加 1，遇到不同的数则计数器减 1。当计数器减到 0 时，将当前数作为候选数。遍历完整个数组之后，我们得到的候选数就是出现次数超过数组长度一半的那个数，如果没有这样的数则返回 -1。

代码实现如下：

def find_majority_element(nums):
    candidate, count = None, 0

    for num in nums:
        if count == 0:
            candidate = num
        count += 1 if num == candidate else -1

    return candidate if nums.count(candidate) > len(nums) // 2 else -1

这个算法的时间复杂度是 O(n)，空间复杂度是 O(1)。