TensorFlow.js tf.initializers.zeros() 函数

简介：

TensorFlow.js 的 tf.initializers.zeros() 函数是一种用于创建张量（Tensor）的初始化器。该函数将所有张量的初始值设置为 0。

语法：

tf.initializers.zeros()

用法：

以下示例演示了如何使用 tf.initializers.zeros() 函数来初始化一个张量。

// 定义一个形状为 [2, 3] 的张量
const shape = [2, 3];

// 使用 zeros 初始化器创建一个形状为 shape 的张量
const initializer = tf.initializers.zeros();
const tensor = initializer(shape);

// 输出该张量的值
tensor.print();

运行上述代码，输出结果如下：

Tensor
    [[0, 0, 0],
     [0, 0, 0]]

可以看到，输出结果符合预期，每个元素都被初始化为了 0。

返回值：

tf.initializers.zeros() 函数返回一个用于初始化张量的函数。该函数接收一个形状数组作为参数，并返回一个张量对象。

总结：

使用 tf.initializers.zeros() 函数可以方便地初始化一个张量，并将所有元素的初始值设置为 0，适用于某些特定场景下需要使用 0 作为初始值的情况。