TensorFlow.js中的tf.initializers.identity()函数介绍

在TensorFlow.js中，tf.initializers.identity()函数会返回一个函数，该函数根据提供的shape生成单位矩阵。

语法

tf.initializers.identity(config)

参数说明

• config: 一个对象，包含以下可选参数：

  • gain: 一个数字，设置权重的缩放比例。

例如，可以通过以下方式调用tf.initializers.identity()：

const initializer = tf.initializers.identity({gain: 2.0});

返回值

该函数返回一个函数，它将生成符合预期shape的单位矩阵。

示例

以下示例演示了如何使用tf.initializers.identity()：

const initializer = tf.initializers.identity({gain: 2.0});
const values = initializer.apply([2, 2], dtype='float32');
values.print();

输出：

[ 2,  0 ]
[ 0,  2 ]
dtype: float32

总结

tf.initializers.identity()函数被用于初始化模型中的权重矩阵，让其保持为有效的单位矩阵，从而加速训练过程。它适用于TensorFlow.js中的所有模型类型。我们可以使用config参数调整权重缩放比例，以达到更好的训练效果。