Tensorflow.js tf.initializers.orthogonal()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.initializers.orthogonal()函数产生一个随机正交矩阵。

句法：

tf.initializers.orthogonal(arguments)

参数：

• 参数：它是一个对象，包含作为随机数生成器种子的种子（一个数字）和一个增益（一个数字），它是要应用于正交矩阵的乘法因子。它的默认值被认为是1。

返回值：它返回tf.initializers.Initializer

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing the .initializers.orthogonal() function
let geek = tf.initializers.orthogonal(2)
 
// Printing gain value
console.log(geek);
 
// Printing individual gain value
console.log('\nIndividual values:\n');
console.log(geek.DEFAULT_GAIN);
console.log(geek.gain);

输出：

{
  "DEFAULT_GAIN": 1,
  "gain": 1
}

Individual values:

1
1

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs
 
// Defining the input value
const inputValue = tf.input({shape:[4]});
 
// Initializing tf.initializers.orthogonal() function
const funcValue = tf.initializers.orthogonal(4)
 
// Creating dense layer 1
const dense_layer_1 = tf.layers.dense({
    units: 6,
    activation: 'relu',
    kernelInitialize: funcValue
});
 
// Creating dense layer 2
const dense_layer_2 = tf.layers.dense({
    units: 8,
    activation: 'softmax'
});
 
// Output
const outputValue = dense_layer_2.apply(
    dense_layer_1.apply(inputValue)
);
 
// Creation the model.
const model = tf.model({
    inputs: inputValue,
    outputs: outputValue
});
 
// Predicting the output.
model.predict(tf.ones([2, 4])).print();

输出：

Tensor
    [[0.0925488, 0.0833014, 0.1223793, 0.1189993, 
      0.0733501, 0.1645982, 0.1299256, 0.2148973],
     [0.0925488, 0.0833014, 0.1223793, 0.1189993, 
      0.0733501, 0.1645982, 0.1299256, 0.2148973]]

参考： https ://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#initializers.orthogonal