TensorFlow.js - tf.initializers.leCunUniform()

tf.initializers.leCunUniform()是一种在TensorFlow.js库中提供的初始化器函数，用于初始化权重矩阵。该函数使用Lecun方法初始化权重矩阵，是一种均匀分布初始化方法。该方法旨在使权重的方差与输入和输出神经元数量的平方根成比例。

以下是初始化器函数的语法：

tf.initializers.leCunUniform(options)

options是一个可选对象，可包含以下属性：

• scale: 均匀分布的比例因子，默认值为1.0。

以下是使用tf.initializers.leCunUniform()来初始化一个权重矩阵的示例：

const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({
  inputShape: [10],
  units: 5,
  kernelInitializer: tf.initializers.leCunUniform({ scale: 0.5 })
}));

上面的代码创建了一个5个输出单元的密集层，使用10个输入单元，权重矩阵使用tf.initializers.leCunUniform()初始化器，比例因子为0.5。

总之，tf.initializers.leCunUniform()是TensorFlow.js中常用的均匀分布初始化器函数之一，能够在神经网络模型中使用它来初始化权重矩阵并提高模型学习效率。