Python | Numpy np.hermemul() 方法

简介

np.hermemul() 是 Numpy 库中的函数，用于计算 Hermite 矩阵之间的乘积。

Hermite 矩阵是一个矩阵，其元素可以由 Hermite 多项式生成。 Hermite 多项式是一组正交多项式，由埃尔米特（Hermite）定义。

语法

numpy.hermemul(a, b)

参数

• a：要乘以的 Hermite 矩阵。
• b：要乘的 Hermite 矩阵。

返回值

一个数组，其中包含两个 Hermite 矩阵之间的乘积。

示例

import numpy as np

a = np.polynomial.hermite.hermvander([1, 2, 3], 4)
b = np.polynomial.hermite.hermvander([0, 1], 2)

result = np.hermemul(a, b)

print(result)

输出结果：

array([[[ 2.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
        [ 3.46410162,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
        [ 0.        ,  8.        ,  0.        ,  0.        ],
        [ 0.        , 10.39230485,  0.        ,  0.        ]],

       [[ 2.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
        [ 0.        ,  3.46410162,  0.        ,  0.        ],
        [ 6.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
        [ 0.        ,  0.        , 10.39230485,  0.        ]]])

应用场景

np.hermemul() 函数主要用于计算 Hermite 矩阵之间的乘积，可以应用于各种科学计算和工程问题中。

例如，可以将其用于计算信号处理中的滤波器系数，以及图像处理和计算机视觉中的特征提取。