在Python中使用Plotly绘制平行坐标图

Plotly是一个交互式图表库，可以用于创建绘制高质量图形的数据可视化工具。

平行坐标图是一种能够同时显示多个变量的数据可视化图表，通过平行坐标图可以快速、直观地发现不同变量之间的关系以及变量之间的趋势。

以下是绘制平行坐标图的示例代码，假设我们要绘制一个包含三个变量的平行坐标图：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

fig = go.Figure(data=
    go.Parcoords(
        line = dict(color = data['color'],
                    colorscale = [[0,'#D7C16B'],[0.5,'#23D160'],[1,'#F74902']] # 定义颜色
                   ),
        dimensions = list([
            dict(range = [0,5],
                 label = '变量1', values = data['variable_1']),
            dict(range = [0,10],
                 label = '变量2', values = data['variable_2']),
            dict(range = [0,15],
                 label = '变量3', values = data['variable_3'])
        ])
    )
)

fig.show()

在上述代码中，我们需要先读取源数据，然后使用go.Parcoords()方法创建一个平行坐标图，并通过line参数来定义不同的颜色。使用dimensions参数来定义要显示的变量及其范围。最后，使用fig.show()方法将图表显示出来。

在上面的示例中，我们使用了颜色渐变来表示不同的值，并使用三个不同的变量来展示平行坐标图，但你可以根据你的数据场景添加更多的变量。

总之，Plotly可以帮助我们创建美观、交互式的数据可视化图表，从而帮助我们更好的理解数据。