介绍

这是一道 GATE CS （计算机科学）的模拟题。题目编号为 38，难度等级为 2 。本题需要使用 Python 3 进行编写。

题目描述：一维格点上有 n 个点，第 i 个点的位置为 xi。从这些点中选择两个不同的点，使其距离最小。请编写一个 Python 函数，完成这个任务。

解题思路

要找到两个距离最短的点，需要计算每两个点之间的距离，并选取距离最小的两个点。

由于需要计算距离，可以使用欧几里得距离公式：

$d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}$

其中，$(x_1, y_1)$ 和 $(x_2, y_2)$ 分别是两个点的坐标。

为了计算所有两个点之间的距离，需要使用两个嵌套的循环来遍历每两个点之间的距离。使用一个 min_distance 变量来记录距离最小的两个点之间的距离，并用一个数组记录这两个点的索引。

代码实现

def find_min_distance(n, x):
    min_distance = float("inf")
    min_indexes = [-1, -1]

    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n):
            distance = ((x[i]-x[j])**2)**0.5
            if distance < min_distance:
                min_distance = distance
                min_indexes = [i, j]

    return tuple(sorted(min_indexes))

代码中，n 是点的数量，x 是一个长度为 n 的数组，存储了每个点的位置。

函数返回一个包含两个点索引的元组，这两个索引表示距离最短的两个点。需要注意的是，这两个索引需要按照从小到大的顺序排列。

结论

本题需要用到双重循环来计算每两个点之间的距离，时间复杂度为 $O(n^2)$。这对于小规模的数据集来说是可以接受的，但如果数据集过大，可能需要优化算法以提高性能。

以上就是本题的详细解题思路和 Python 代码实现，希望对你有所帮助！