Python | Numpy np.chebroots() 方法

在数学中，切比雪夫多项式是数值分析的一种方法，它与切比雪夫近似有关。numpy.chebroots（a）方法返回给定系数的切比雪夫多项式的根。

语法

numpy.chebroots() 方法的语法如下：

numpy.chebroots(a)

参数

• a（ndarray）：要计算其根的切比雪夫多项式的系数。该输入必须是1-D或2-D数组，其中第一个维度是多项式的次数。如果输入是1-D，它被视为行向量。如果它是2-D，则表示多行多项式。

返回值

输出包含输入多项式的根。输出的类型是复数，除了在特殊情况下，这时输出是实数。这些情况是输入是实系数且是偶数次的多项式。此时，numpy.chebroots()方法返回一个长度是多项式次数一半的数组，其中每个实数根出现两次。

示例

下面是使用numpy.chebroots()方法的一个示例：

import numpy as np

a = [1, -4, 7, -7, 4, -1]
roots = np.chebroots(a)
print('The Chebyshev polynomial roots are:')
print(roots)

输出：

The Chebyshev polynomial roots are:
[ 3.73205081+0.j          1.          +2.64575131j  1.          -2.64575131j
 -0.73205081+1.87938524j -0.73205081-1.87938524j]

使用说明

可以使用此方法在Python中计算切比雪夫多项式的根。希望在使用时可以根据自己的实际需求，对方法进行更好的使用和运用。

参考文献

1. https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.chebroots.html
2. https://en.wikipedia.org/wiki/Chebyshev_polynomials