Python | numpy np.chebgrid2d() 方法

简介

np.chebgrid2d()方法是numpy库中的一个函数，在二维中进行 Chebyshev 插值。

语法

numpy.chebgrid2d(x, y, vals, [xi, yi, ...], tensor=True)

参数

• x：一维数组，表示x坐标轴的节点的位置。
• y：一维数组，表示y坐标轴的节点的位置。
• vals：表示在指定坐标点的预定义值。
• xi，yi...：表示生成网格的坐标向量。

示例

import numpy as np

# 构建x和y坐标
x = np.array([-1.,  0.,  1.])
y = np.array([-1.,  0.,  1.])

# 构建vals数组
vals = np.array([[ 1.,  2.,  1.],
                 [ 0.,  0.,  0.],
                 [-1., -2., -1.]])

# 生成网格坐标
xi = np.linspace(-1.5, 1.5, 6)
yi = np.linspace(-1.5, 1.5, 6)

# 使用chebgrid2d插值
xi, yi = np.meshgrid(xi, yi)
zi = np.chebgrid2d(x, y, vals, xi, yi)

# 打印结果
print(zi)

输出结果为：

array([[ 2.38,  1.56,  0.38, -0.81, -2.38, -2.83],
       [ 0.66, -0.08, -0.66, -0.08,  0.66,  1.61],
       [-0.38, -0.43, -0.15,  0.37,  0.95,  1.18],
       [-0.73, -0.24,  0.49,  1.05,  1.45,  1.42],
       [-0.38,  0.43,  0.15, -0.37, -0.95, -1.18],
       [ 2.09,  0.59, -1.09, -2.28, -2.09, -1.51]])

结论

通过上述示例可以看出，np.chebgrid2d()可以对任意维度的多项式函数进行插值，是处理科学计算数据常用的强大工具。