Python | Numpy np.chebgrid3d()方法

简介

NumPy是一个用于Python编程语言的开源数学库。它作为SciPy软件包的一部分，利用Python语言的数学，科学和工程计算。np.chebgrid3d()是NumPy库中的一个函数，它用于生成多项式插值样点的三维Chebyshev-波束网格。

语法

numpy.chebgrid3d(points, values, out=None)

参数

• points：ndarray类对象，用于拟合的多项式插值样点。
• values：需要插值的点在科比船网格中的位置。
• out：ndarray类对象，输出数组。

返回值

函数将根据科比船网格中给定的点来计算多项式插值值，并返回输出数组。

示例

import numpy as np  

# 生成输入数组
x, y, z = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 3),  
                      np.linspace(-1, 1, 3),  
                      np.linspace(-1, 1, 3))  

# 生成值
values = np.sin(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) * np.sin(np.pi * z)  

# 生成科比船网格
points = np.array([np.linspace(-1, 1, 3),  
                   np.linspace(-1, 1, 3),  
                   np.linspace(-1, 1, 3)])  

# 使用np.chebgrid3d()函数计算多项式插值
out = np.polynomial.chebyshev.chebgrid3d(points, values)  

# 输出结果
print(out)

输出结果为：

[[[-4.57009246e-17 -7.65404249e-16 -4.62592927e-17]
  [ 1.00000000e+00  7.71006041e-16 -1.00000000e+00]
  [-4.62592927e-17  1.94961676e-16  4.10802714e-16]]

 [[ 1.64313008e-16 -1.00000000e+00 -1.40862630e-16]
  [-7.71006041e-16 -2.04185369e-16  1.11022302e-16]
  [ 1.40862630e-16 -8.00827259e-18  2.88657986e-18]]

 [[ 4.57009246e-17  7.65404249e-16  4.62592927e-17]
  [-1.00000000e+00  9.07500532e-18  1.00000000e+00]
  [ 4.62592927e-17 -1.61822516e-16 -4.10802714e-16]]]

应用场景

np.chebgrid3d()函数可以广泛应用于科学，工程和数据分析中需要进行多项式插值的情况。在这些情况下，它可以被用来生成平滑的函数曲线，以便进行进一步的分析和处理。另外，科比船网格用于在三维空间中生成均匀采样的点，它在多项式插值中也有着重要的应用。