DC.js-仪表板工作示例

DC.js是一个开源的JavaScript库，它通过使用D3.js视觉化工具库来创建动态交互式数据可视化。DC.js的主要目标是轻松构建交互式数据仪表板。本文旨在为程序员展示DC.js是如何工作的，并提供一个使用DC.js创建仪表板的示例。

安装和导入

首先，需要安装DC.js和D3.js。可以从官方网站或CDN获得这些库，也可以通过npm和yarn安装。在HTML文件中，需要将这两个库导入：

<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/dc/3.0.8/dc.min.js"></script>

数据加载

在这个示例中，我们将使用一个JSON文件来加载数据。可以使用d3.json()方法将其加载到程序中：

d3.json("data.json", function(data) {
  // code to manipulate data
});

创造图表

本示例将使用三个DC.js图表：一个堆积柱状图，一个条形图和一个表格。下面是代码以创建这些图表：

var ndx = crossfilter(data);

var dimChart = dc.barChart("#barChart");
var genreChart = dc.rowChart("#rowChart");
var table = dc.dataTable("#table");

var dateDimension = ndx.dimension(function(d) {
  return d.date;
});

var dimGroup = dateDimension.group().reduceSum(function(d) {
  return d.volume;
});

dimChart.width(1000)
  .height(200)
  .dimension(dateDimension)
  .group(dimGroup)
  .x(d3.scaleTime().domain(d3.extent(data, function(d) {
    return new Date(d.date);
  })))
  .brushOn(false)
  .xAxisLabel("Date")
  .yAxisLabel("Volume");

var genreDimension = ndx.dimension(function(d) {
  return d.genre;
});

var genreGroup = genreDimension.group().reduceSum(function(d) {
  return d.volume;
});

genreChart.width(400)
  .height(200)
  .dimension(genreDimension)
  .group(genreGroup)
  .elasticX(true)
  .xAxis().ticks(4);

table.width(600)
  .height(800)
  .dimension(dateDimension)
  .group(function(d) {
    return d.genre;
  })
  .size(10)
  .columns([
    function(d) {
      return d.date;
    },
    function(d) {
      return d.genre;
    },
    function(d) {
      return d.volume;
    }
  ])
  .sortBy(function(d) {
    return d.date;
  })
  .order(d3.ascending);

运行和显示

为了显示这些图表，需要调用dc.renderAll()或dc.redrawAll()。这些方法将刷新所有的DC.js组件，并将它们描绘到HTML页面上：

dc.renderAll();

最终的结果应该会得到一个类似于下面的图表：

结论

这个示例展示了如何使用DC.js创建一个仪表板，并提供了创建这个仪表板所需的完整代码。DC.js具有许多其他功能和图表类型，可以轻松地定制和扩展。无论您是初学者还是有经验的数据可视化开发人员，DC.js都是一个值得了解的强大工具。