📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:39.831000             🧑  作者: Mango
本题是GATE-CS-2002的编程题目,要求求出一个字符串的所有子串并判断其中有多少个是回文的。
输入的字符串长度不超过1000个字符,只包含小写字母。
输出一个整数,表示该字符串中回文子串的数量。
本题可以采用动态规划的思想来解决。首先,假设已经求得了所有长度小于等于k的字符串是否为回文。现在来求所有长度为k+1的字符串是否为回文。
要判断一个长度为k+1的字符串是否为回文,只需要判断它的左右两端是否相同,且它去掉两端以后的字符串是否为回文。因此,可以利用已经求出的结果,从后往前进行处理。
代码如下:
def count_palindromes(s):
n = len(s)
dp = [[False] * n for _ in range(n)]
count = 0
for i in range(n):
dp[i][i] = True
count += 1
for i in range(n-1):
if s[i] == s[i+1]:
dp[i][i+1] = True
count += 1
for l in range(3, n+1):
for i in range(n-l+1):
j = i + l - 1
if s[i] == s[j] and dp[i+1][j-1]:
dp[i][j] = True
count += 1
return count
其中,dp[i][j]
表示以i为起点、j为终点的子串是否为回文。初始时,当i=j时,dp[i][j]
为True;当i=j-1时,若s[i]=s[j],则dp[i][j]
为True。然后,从长度为3的子串开始,依次处理长度为4、5、6…直到n的所有子串。
这种方法的时间复杂度是$O(n^2)$,空间复杂度是$O(n^2)$。当然,还有更加高效的做法,这里不再赘述。
本题考查动态规划算法的运用。掌握动态规划算法的思想,可以帮助程序员更好地解决一些复杂的问题。此外,在实现动态规划算法时,还需要考虑如何优化时间、空间复杂度。