国际空间研究组织 | ISRO CS 2013 | 问题 57

这是关于国际空间研究组织（ISRO）2013年计算机科学考试中的问题57的介绍。

问题描述

题目描述如下：

给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。

可以假设每个输入只对应一个答案，并且不能重复使用相同的元素。

示例

示例输入：

nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9

示例输出：

[0, 1]
# nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

解决方案

一个简单的解决方案是使用嵌套循环来遍历数组，并检查每个数字对是否等于目标值，如果是则返回。这种方法的时间复杂度为 O(n^2)。

更好的解决方案是使用哈希表，可以将数组中的每个元素的值和它的下标存储在哈希表中。然后，可以遍历数组，对于每个元素，检查哈希表中是否存在一个对应的目标元素。如果存在，则返回结果。

使用哈希表的时间复杂度为 O(n)。

以下是一个使用哈希表的 Python 代码实现：

def two_sum(nums, target):
    """
    在数组中查找和为目标值的两个数，并返回它们的下标。
    """
    # 创建一个空哈希表
    hash_map = {}

    # 遍历数组
    for i in range(len(nums)):
        # 计算目标值与当前数的差值
        complement = target - nums[i]

        # 检查差值是否已经在哈希表中
        if complement in hash_map:
            # 如果找到了，返回它们的下标
            return [hash_map[complement], i]

        # 把当前数的值和下标存储到哈希表中
        hash_map[nums[i]] = i

    # 如果没有找到，返回空数组
    return []

以上是关于国际空间研究组织2013年计算机科学考试中问题57的介绍和解决方案。如果你想了解更多关于计算机科学相关的知识，请继续关注本站。