Python | Numpy np.chebval() 方法

简介

numpy.chebval() 函数使用Chebyshev系数和输入值计算Chebyshev级数的值。Chebyshev系数通常假定为已知。

Chebyshev级数是一种基于任何函数的卡西欧多项式。给定函数可以在区间LL [a，b]上由一组(多项式)基构成，每个基本输入为之间的值x = a和x = b。Chebyshev级数可以使用这些多项式或缩放的多项式（例如使用过渡x = - 1到x = 1）以不同的位置计算，以使计算得到的函数值不变。

语法

numpy.chebval(x, c[, tensor])

参数

• x：数组类型，可以为标量或数组，代表Chebyshev级数计算的值。
• c：一维数组类型，用于表示Chebyshev级数的系数向量，其中第一个成分表示n = 0级多项式的系数，第二个数组列表示n = 1级多项式的系数, 以此类推。
• tensor：布尔值，可选参数。如果tensor是True，则输入被视为张量，否则为一般的数组，当tensor被视为张量时，最后一个轴承被视为输入轴。

返回值

Chebyshev级数的值。

示例

import numpy as np

# 定义Chebyshev级数的系数向量
c = [0.5, 0.25, 0.1, -0.05, 0.01]
# 设置输入值x
x = 1.2

# 计算Chebyshev级数的值
result = np.chebval(x, c)
print(result)

# 输出：0.7971232

总结

numpy.chebval() 方法是在 Chebyshev 级数基础上根据给定函数的区间和系数，计算给定输入数组的值。使用该函数可以很方便地求解非线性问题。