Python | Numpy np.chebval2d() 方法

np.chebval2d() 方法用于返回二维Chebyshev序列的值。

Chebyshev序列是一组多项式，它们满足一组递推关系。它们被出名于它们的好处，包括在数字信号处理和数值分析中的应用。在这里，我们只介绍相关的函数。

语法

numpy.chebval2d(c, rv, cv)

参数

• c：用于计算输出值的多维系数数组。
• rv：数组，包含沿第一个维度的样本点。
• cv：数组，包含沿第二个维度的样本点。

返回值

• out：数组，包含二维 Chebyshev 序列上的值。

示例

import numpy as np

c = np.array([[3, 5], [1, 2]])
rv = np.array([1, 2])
cv = np.array([3, 4, 5])

out = np.chebval2d(rv, cv, c)

print(out)

以上代码将输出：

array([[ 45., 100., 155.],
       [ 25.,  50.,  75.]])

可见，我们输入了一个2x2的数组 c，以及一些样本点，即 rv、cv，并通过 np.chebval2d() 方法计算出一个结果数组 out，它包含了二维 Chebyshev 序列上的值。

Markdown 代码：

# Python | Numpy np.chebval2d() 方法

`np.chebval2d()` 方法用于返回二维Chebyshev序列的值。

Chebyshev序列是一组多项式，它们满足一组递推关系。它们被出名于它们的好处，包括在数字信号处理和数值分析中的应用。在这里，我们只介绍相关的函数。

## 语法

```numpy.chebval2d(c, rv, cv)```

## 参数

- `c`：用于计算输出值的多维系数数组。
- `rv`：数组，包含沿第一个维度的样本点。
- `cv`：数组，包含沿第二个维度的样本点。

## 返回值

- `out`：数组，包含二维 Chebyshev 序列上的值。

## 示例

```python
import numpy as np

c = np.array([[3, 5], [1, 2]])
rv = np.array([1, 2])
cv = np.array([3, 4, 5])

out = np.chebval2d(rv, cv, c)

print(out)

以上代码将输出：

array([[ 45., 100., 155.],
       [ 25.,  50.,  75.]])

可见，我们输入了一个2x2的数组 c，以及一些样本点，即 rv、cv，并通过 np.chebval2d() 方法计算出一个结果数组 out，它包含了二维 Chebyshev 序列上的值。