在R中绘制没有绘图的ggplot2图例

在使用ggplot2绘图时，图例通常会自动绘制。然而，在某些情况下，您可能需要手动绘制图例或过滤掉某些值。在本文中，我将向您展示如何在R中绘制没有绘图的ggplot2图例。

准备数据

首先，我们需要准备一些数据来绘制一个范例图。我们将使用R内置的diamonds数据集。

library(ggplot2)

diamonds_plot <- ggplot(data = diamonds, 
                        aes(x = price, y = carat, color = cut)) + 
  geom_point(size = 2) 

diamonds_plot

上面的代码将绘制一幅根据价格和克拉数的关系，将不同颜色的钻石按照切割质量进行分类的散点图。

手动绘制图例

要手动绘制图例，我们需要创建一个带有离散值和颜色映射的数据框，并使用ggplot2中的配色方案。

legend_data <- data.frame(cut = c("Fair", "Good", "Very Good", "Premium", "Ideal"),
                          color = c("#F8766D", "#A3A500", "#00BA38", "#00C0F8", "#619CFF"))

ggplot() + 
  geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = 1, ymin = 0, ymax = nrow(legend_data), fill = color),
            data = legend_data) +
  scale_fill_identity() +
  scale_y_discrete(labels = legend_data$cut) +
  theme(legend.position="none")

这将绘制一个矩形示例，其中每个切割质量对应着一种独特的颜色。

筛选出不需要的颜色

有时，您可能需要绘制筛掉了某些颜色的图例。要筛掉某些颜色，我们只需要排除那些特定的颜色并重新绘制图例。

exclude_colors <- c("#F8766D", "#A3A500")
filtered_legend_data <- legend_data[!legend_data$color %in% exclude_colors, ]

ggplot() + 
  geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = 1, ymin = 0, ymax = nrow(filtered_legend_data), fill = filtered_legend_data$color),
            data = filtered_legend_data) +
  scale_fill_identity() +
  scale_y_discrete(labels = filtered_legend_data$cut) +
  theme(legend.position="none")

上面的代码将绘制出一个筛去了Fair和Good两种颜色的图例。

结论

要手动绘制图例或筛选掉某些颜色，您只需要创建一个带有离散值和颜色映射的数据框，并使用ggplot2中的配色方案。这些技巧将帮助您在R中更好地掌握ggplot2图形的控制。