📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:58.068000             🧑  作者: Mango
名人问题(Celebrity Problem)是指在一个社交网络中找出那个与其他人都不相连的“名人”。
具体来说,在一个有$n$个人的社交网络中,如果存在一个人,他不认识其他人,但是其他人都知道他,那么这个人就是该社交网络中的“名人”。
最容易想到的解法是对每个人都遍历一遍整个社交网络,看他是否是“名人”。
具体来说,我们可以用一个二维数组$graph$表示社交网络,其中$graph[i][j]$等于$1$表示$i$认识$j$,等于$0$则表示不认识。
我们对每个人$i$都依次判断他是否为“名人”:若$graph[i][j]=1$,则说明$i$认识$j$,跳过;否则,说明$j$不认识$i$,跳过;如果$i$已经遍历完整个网络,并且没有其他人认识他,那么他就是“名人”。
时间复杂度为$O(n^2)$。
如果我们将每个人看做一个节点,认识看做一条有向边,那么整个社交网络就是一个有向图。
对于一条有向边$(i,j)$,我们可以知道$i$不可能是“名人”,因为他认识$j$。
所以我们可以通过遍历一次整个有向图,找到一个可能的“名人”候选者,再用一次遍历来判断这个候选者是否真的是“名人”。
具体来说,我们用一个数组$candidate$来记录候选者,初始值为$0$,表示大家都是候选者。
我们首先遍历整个有向图,对于每个边$(i,j)$,如果$candidate[i]=0$,则跳过;否则,令$candidate[i]=j$,表示当前的$i$认识$j$,因此$j$才有可能是“名人”。
接着,我们再一次遍历整个有向图,对于每个人$i$,如果$candidate[i]=0$,则跳过;否则,我们需要判断$candidate[i]$是否是“名人”,具体来说:如果存在一个$j$,使得$j\ne i$且$candidate[j]=i$,那么$i$不可能是“名人”;否则,$i$就是“名人”。
时间复杂度为$O(n)$。
def is_celebrity(n: int, graph: List[List[int]]) -> int:
for i in range(n):
is_candidate = True
for j in range(n):
if i == j:
continue
if graph[i][j] == 1 or graph[j][i] == 0:
is_candidate = False
break
if is_candidate:
is_celebrity = True
for j in range(n):
if j == i:
continue
if graph[i][j] == 1:
is_celebrity = False
break
if is_celebrity:
return i
return -1
def is_celebrity(n: int, graph: List[List[int]]) -> int:
candidates = [i for i in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(n):
if graph[i][j] == 1:
candidates[i] = -1
break
if candidates[i] != -1:
for j in range(n):
if i == j or graph[j][i] == 1:
continue
candidates[i] = -1
break
if candidates[i] != -1:
for j in range(n):
if i == j:
continue
if graph[i][j] == 1:
candidates[i] = -1
break
if candidates[i] != -1:
return i
return -1
名人问题是一道比较经典的问题,考察了图论和算法优化等知识点。对于暴力解法,虽然易于实现,但是时间复杂度较高;而优化解法虽然时间复杂度较低,但是代码实现较为复杂。对于程序员来说,需要灵活掌握算法和数据结构,以便能够在实际开发中应对各种问题。