惠普企业研发面试经验|校园(虚拟2020)

简介

惠普企业是一家全球性的科技公司，提供企业级硬件、软件和服务解决方案。在惠普企业研发的面试中，主要考察的是应聘者的编程能力、数据结构和算法知识、以及面向对象编程的基本概念。以下是一些面试经验和技巧，希望能够帮助到正在准备惠普企业研发面试的程序员。

面试准备

• 温习数据结构和算法基础；

• 熟悉面向对象编程，了解设计模式；

• 学习和练习常见的编程面试题；

• 准备应对英语面试。

面试技巧

1. 计算时间复杂度和空间复杂度。很多面试题都会要求你分析代码的时间复杂度和空间复杂度，所以学会计算复杂度非常重要。

2. 在写代码时注意细节。当你在写代码的时候，一定要注意代码的完整性和严谨性。要避免一些简单的错误，比如数组越界、空指针等等。

3. 与面试官交流。面试官在评估应聘者时，更注重的是他们的思维过程和解决问题的能力。所以要和面试官多进行沟通，表达自己的想法和思路。

4. 有系统的解决问题。当面试官给你一个问题时，一定要先系统的分析和理解问题，再提出解决的方案。通过对问题的全面分析和思考，可以更好的得到面试官的认可。

示例代码

下面是一个示例代码，展示了如何用Java语言实现快速排序算法。注意代码中的注释，以及计算时间复杂度和空间复杂度的方法。

public class QuickSort {
    public void quickSort(int[] arr, int begin, int end) {
        if (begin < end) {
            int pivot = partition(arr, begin, end);
            quickSort(arr, begin, pivot - 1);
            quickSort(arr, pivot + 1, end);
        }
    }

    private int partition(int[] arr, int begin, int end) {
        int pivot = end;
        int counter = begin;
        for (int i = begin; i < end; i++) {
            if (arr[i] < arr[pivot]) {
                int temp = arr[counter];
                arr[counter] = arr[i];
                arr[i] = temp;
                counter++;
            }
        }
        int temp = arr[counter];
        arr[counter] = arr[pivot];
        arr[pivot] = temp;
        return counter;
    }
}

计算时间复杂度：快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

计算空间复杂度：快速排序的空间复杂度为O(logn)。