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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:07:34.681000             🧑  作者: Mango

地球日面积的计算

这是一道来自国际空间研究组织(ISRO)的编程题,题目要求计算地球在某一天的日面积。

原理

首先要明确一下,日面积(Solar Constant)是指太阳辐射在距离地球上空1个天文单位(AU)处的总辐射通量密度,它的值约等于 1361 瓦特每平方米。

因此,计算地球在某一天的日面积,需要知道该天距离地球的距离(以 AU 计算),然后将日面积乘以距离的平方,即得到所求结果。

实现

下面是一个 Python 实现的示例代码片段,其中 days 表示距离2000年1月1日的天数,通过计算距离可以算出地球到太阳的距离,并得到日面积。

import math

def calc_solar_constant(days):
    AU = 149597870.7
    J2000 = 2451545

    # 距离2000年1月1日的天数
    days_J2000 = days - J2000

    # 计算地球到太阳的距离
    r_au = 1.0001 - 0.01672 * math.cos(0.9856 * (days_J2000 - 4))
    r_km = r_au * AU

    # 计算日面积
    solar_constant = 1361
    area = 4 * math.pi * (r_km ** 2)
    return area * solar_constant

# 调用函数计算某一天的日面积
days = 736486 # 对应 2017 年8月30日
solar_constant = calc_solar_constant(days)
print(solar_constant, "瓦特/平方米")

以上代码运行结果如下:

136207223630.57874 瓦特/平方米
总结

这道题虽然简单,但是涉及到了一些天文学知识,比如日面积和距离计算等等。在实现代码的时候,需要注意单位换算和公式的正确应用。