📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:36.529000             🧑  作者: Mango
numpy.random.weibull(a, size=None)
是numpy的一个随机数生成函数,用于生成形状参数为a的Weibull分布的随机样本。
Weibull分布是一种重要的分布,其应用广泛。它在失效时间分析中有着广泛的应用,可以用来描述物件的生命期,比如电子元器件、机器、车辆等的使用寿命。
numpy.random.weibull(a, size=None)
的参数如下:
a:float或array_like。形状参数。a>0;
size:int或tuple of ints,optional。输出的形状。
返回Weibull分布的随机样本。
以下代码生成一个形状参数为5的Weibull分布的随机样本:
import numpy as np
weibull_arr = np.random.weibull(5, 10)
print(weibull_arr)
输出:
[0.27387253 0.53237584 1.19377421 0.35961739 0.99526689 0.92022238
0.71346309 0.92516708 0.61886597 0.25688061]