📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:42.812000             🧑  作者: Mango
本题目是 2006 年的 Gate-CS 考试(第 79 题)。给定一个长度为 n 的数组,每个元素都是 1 或 -1。你需要找出最长的连续子数组,使得该子数组的元素和为 0。
输入数组为 [1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1],最长的子数组是 [1, -1, 1, -1],其元素和为 0。
这道题可以使用前缀和来求解。我们先定义一个长度为 n+1 的前缀和数组 sum,其中 sum[i] 表示从数组的起点开始到位置 i 的元素之和。则子数组 a[l...r] 的和为:
sum[r] - sum[l-1]
因为我们要找到最长连续子数组,且其元素和为 0,因此对于相同的前缀和,我们只需要保留最左边的位置,就可以得到最长的连续子数组。
具体来说,我们可以使用一个哈希表来记录每个前缀和第一次出现的位置。我们依次遍历数组中的元素,对于位置 i,我们计算前缀和 sum[i],然后查找哈希表中是否存在相同的前缀和。如果存在,则说明从哈希表中记录的位置到当前位置的元素和为 0,我们可以计算这段子数组的长度,并更新最大长度。如果不存在,则我们记录当前前缀和的位置 i。
def longest_subarray_sum_zero(arr):
n = len(arr)
sum_dict = {0: -1} # 存储前缀和第一次出现的位置
prefix_sum = 0
max_len = 0
for i, num in enumerate(arr):
prefix_sum += num
if prefix_sum in sum_dict:
max_len = max(max_len, i - sum_dict[prefix_sum])
else:
sum_dict[prefix_sum] = i
return max_len
该算法遍历了一遍数组,时间复杂度为 O(n)。使用了一个哈希表来记录前缀和的位置信息,空间复杂度为 O(n)。