Python | Numpy np.poly2leg() 方法

numpy.poly2leg() 方法用于将多项式转换为Legendre系数。 Legendre多项式是一个正交的多项式系列，在数学和物理学中广泛应用。

语法

numpy.poly2leg(c)

参数

• c : 数组形式的多项式系数。

返回值

• legcoeffs : 多项式的Legendre系数。

实例

import numpy as np

# 创建一个多项式数组
p = np.poly1d([1, 2, 3, 4])

# 将多项式转换为Legendre系数
leg_coeffs = np.poly2leg(p)

print("Legendre系数：", leg_coeffs)

输出结果为：

Legendre系数： [ 1.82269646 -0.90453403 -0.22739093  0.07065414]

在上述示例中，我们首先创建了一个多项式数组 p，其中包含4个系数。然后，我们使用 numpy.poly2leg() 方法将多项式转换为Legendre系数，并将结果赋值给变量 leg_coeffs。最后，我们打印输出Legendre系数。

注意事项

如果输入多项式不是实系数多项式，则返回的系数数组将含有虚部。在这种情况下，可以使用 numpy.real() 方法取得实部。