Python| Scipy stats.halfgennorm.logcdf() 方法

借助stats.halfgennorm.logcdf()方法，我们可以使用stats.halfgennorm.logcdf()方法得到累积分布函数的对数值。

Syntax : stats.halfgennorm.logcdf(x, beta)
Return : Return the log value of cumulative distribution function.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用stats.halfgennorm.logcdf()方法，我们可以使用该方法得到累积分布函数的对数值。

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 1
  
# Using stats.halfgennorm.logcdf() method
gfg = halfgennorm.logcdf(0.3, beta)
  
print(gfg)

输出 ：

-1.3502256128148469

示例 #2：

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 4
  
# Using stats.halfgennorm.logcdf() method
gfg = halfgennorm.logcdf(0.9, beta)
  
print(gfg)

输出 ：

-0.12420246359133956