考虑如下所示的递归算法列表和递归关系列表。每个递推关系对应一个算法，用于推导算法的时间复杂度。
| Recursive Algorithm | Recurrence Relation | ||
|---|---|---|---|
| P. | Binary search | I. | T(n) = T(n-k) + T(k) + cn |
| Q. | Merge sort | II. | T(n) = 2T(n-1) + 1 |
| R. | Quick sort | III. | T(n) = 2T(n/2) + cn |
| S. | Tower of Hanoi | IV. | T(n) = T(n/2) + 1 |
(A) P-II、Q-III、R-IV、SI
(B) P-IV、Q-III、RI、S-II
(C) P-III、Q-II、R-IV、SI
(D) P-IV、Q-II、RI、S-III答案：(乙)
说明：这些是一些标准算法的例子，它们的
归并排序：T(n) = 2T(n/2) + Θ(n)。它属于情况 2，因为 c 是 1 并且 Log b a] 也是 1 并且解决方案是 Θ(n Logn) //时间复杂度可以使用 Master Method 进行评估
二分搜索：T(n) = T(n/2) + Θ(1)。它也属于情况 2，因为 c 为 0，Log b a 也为 0，解为 Θ(Logn) //时间复杂度可以使用 Master Method 进行评估
快速排序：快速排序所花费的时间一般可以写为 T(n) = T(k) + T(nk-1) + 
(n)
河内塔：T(n) = 2T(n-1) + 1
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这个问题的测验