布尔玛颜色

布尔玛颜色，也叫布尔玛色彩空间，是一种广泛应用于计算机图形学和数字图像处理中的色彩空间。它是由彼得·布尔玛 (Peter Burchard Bölleskov Brown) 在1998年提出的，是一种基于一组三个坐标的RGB立方体的颜色空间。

色彩模型

布尔玛色彩空间是基于RGB色彩模型的，尤其是基于RGB线性色彩模型。RGB色彩模型是由三个原色：红、绿和蓝组合而成的，可以通过它们的亮度和混合比例来表示不同的颜色。

坐标系

在布尔玛颜色空间中，颜色值由三个坐标表示：L、a和b。L表示明度，a表示与绿色和品红色的亮度差别，b表示与蓝色和黄色的亮度差别。这个坐标系也称作LAB色彩空间。

应用

布尔玛颜色空间是很多颜色感知算法的基础，如Delta E算法（计算颜色差异的度量），CIELAB颜色空间等。它也被广泛应用于计算机图形学、数字图像处理、打印及显示领域。

代码片段

如果您需要在Python中使用布尔玛色彩空间，请使用colorspacious库。

pip install colorspacious

使用示例：

import colorspacious

# 将sRGB颜色转换为CAM02-UCS颜色空间
rgb = [200, 100, 50]
cam02_ucs = colorspacious.cspace_convert(rgb, "sRGB255", "CAM02-UCS")

print(cam02_ucs)
# 输出：array([ 63.481785, -38.617158,  62.761001])

# 将CAM02-UCS颜色转换回sRGB颜色空间
rgb = colorspacious.cspace_convert(cam02_ucs, "CAM02-UCS", "sRGB255")

print(rgb)
# 输出：array([164.86331607,  92.35369826,  50.04662209])

更多示例请参考官方文档。