📜  Caratheodory定理

📅  最后修改于: 2020-11-25 04:48:22             🧑  作者: Mango


设S为$ \ mathbb {R} ^ n $中的任意集合。如果$ x \ in Co \ left(S \ right)$,则$ x \ in Co \ left(x_1,x_2,…., x_n,x_ {n + 1} \ right)$。

证明

由于$ x \ in Co \ left(S \ right)$,则$ x $由S中有限个点的凸组合表示,即

$ x = \ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 1} ^ k \ lambda_jx_j,\ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 1} ^ k \ lambda_j = 1,\ lambda_j \ geq 0 $和$ x_j \ in S, \ forall j \ in \ left(1,k \ right)$

如果$ k \ leq n + 1 $,显然得到的结果是正确的。

如果$ k \ geq n + 1 $,则$ \ left(x_2-x_1 \ right)\ left(x_3-x_1 \ right),…..,\ left(x_k-x_1 \ right)$是线性相关的。

$ \ Rightarrow \ exists \ mu _j \ in \ mathbb {R},2 \ leq j \ leq k $(并非全为零),使得$ \ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 2} ^ k \ mu _j \ left (x_j-x_1 \ right)= 0 $

定义$ \ mu_1 =-\ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 2} ^ k \ mu _j $,然后定义$ \ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 1} ^ k \ mu_j x_j = 0,\ displaystyle \ sum \ Limits_ {j = 1} ^ k \ mu_j = 0 $

其中不是所有的\\ mu_j’s $都等于零。由于$ \ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 1} ^ k \ mu_j = 0 $,因此$ \ mu_j中的至少一个> 0,1 \ leq j \ leq k $

然后,$ x = \ displaystyle \ sum \ limits_ {1} ^ k \ lambda_j x_j + 0 $

$ x = \ displaystyle \ sum \ limits_ {1} ^ k \ lambda_j x_j- \ alpha \ displaystyle \ sum \ limits_ {1} ^ k \ mu_j x_j $

$ x = \ displaystyle \ sum \ limits_ {1} ^ k \ left(\ lambda_j- \ alpha \ mu_j \ right)x_j $

选择$ \ alpha $,使$ \ alpha = min \ left \ {\ frac {\ lambda_j} {\ mu_j},\ mu_j \ geq 0 \ right \} = \ frac {\ lambda_j} {\ mu _j},$对于某些$ i = 1,2,…,k $

如果$ \ mu_j \ leq 0,\ lambda_j- \ alpha \ mu_j \ geq 0 $

如果$ \ mu_j> 0,则\:\ frac {\ lambda _j} {\ mu_j} \ geq \ frac {\ lambda_i} {\ mu _i} = \ alpha \ Rightarrow \ lambda_j- \ alpha \ mu_j \ geq 0, j = 1,2,… k $

特别是$ \ lambda_i- \ alpha \ mu_i = 0 $,根据$ \ alpha $的定义

$ x = \ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 1} ^ k \ left(\ lambda_j- \ alpha \ mu_j \ right)x_j $,其中

$ \ lambda_j- \ alpha \ mu_j \ geq0 $和$ \ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 1} ^ k \ left(\ lambda_j- \ alpha \ mu_j \ right)= 1 $和$ \ lambda_i- \ alpha \ mu_i = 0 $

因此,x可以表示为最多(k-1)个点的凸组合。

可以重复进行此简化过程,直到x表示为(n + 1)个元素的凸组合。