📜  DSP-信号微分运算

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:29:05             🧑  作者: Mango


对信号执行的两个非常重要的操作是微分和积分。

差异化

任何信号x(t)的微分意味着该信号相对于时间的斜率表示。在数学上,它表示为:

$$ x(t)\ rightarrow \ frac {dx(t)} {dt} $$

对于OPAMP区分,此方法非常有用。我们可以轻松地以图形方式区分信号,而不是使用公式。但是,条件是信号必须是矩形或三角形,这在大多数情况下会发生。

Original Signal Differentiated Signal
Ramp Step
Step Impulse
Impulse 1

上表说明了信号被微分后的状态。例如,斜坡信号在微分之后转换为阶跃信号。类似地,单位阶跃信号成为脉冲信号。

让给我们的信号是$ x(t)= 4 [r(t)-r(t-2)] $。绘制该信号后,将看起来像下面给出的图左侧所示。现在,我们的目标是区分给定信号。

首先,我们将开始微分给定的方程。我们知道微分后的斜坡信号会给出单位阶跃信号。

微分实例

因此,我们得到的信号y(t)可以写成:

$ y(t)= \ frac {dx(t)} {dt} $

$ = \ frac {d4 [r(t)-r(t-2)]} {dt} $

$ = 4 [u(t)-u(t-2)] $

现在,最终绘制了该信号,如右图所示。