📜  DSP-信号缩放操作

📅  最后修改于: 2020-11-25 05:28:30             🧑  作者: Mango


缩放信号意味着将常数乘以信号的时间或幅度。

时间缩放

如果常数乘以时间轴,则称为时间标度。在数学上可以表示为:

$ x(t)\ rightarrow y(t)= x(\ alpha t)$或$ x(\ frac {t} {\ alpha})$;其中α≠0

因此,y轴相同,x轴的大小根据常数的符号(正数或负数)减小或增大。因此,缩放还可以分为以下两类。

时间压缩

每当alpha大于零时,信号的幅度就会除以alpha,而Y轴的值保持不变。这就是所谓的时间压缩。

让我们考虑一个信号x(t),如下图所示。让我们将alpha的值设为2。因此,y(t)将为x(2t),如图所示。

时间压缩示例

显然,从上图中我们可以看到,y轴的时间幅值保持不变,但x轴的幅值从4减小到2。因此,这就是时间压缩的情况。

时间扩展

当时间除以恒定的alpha值时,信号的Y轴大小将乘以alpha倍,从而保持X轴大小不变。因此,这称为时间扩展型信号。

让我们考虑一个大小为1的平方信号x(t)。当我们按常数3对其进行缩放时,使得$ x(t)\ rightarrow y(t)\ rightarrow x(\ frac {t} {3} )$,则信号的幅度将修改3倍,如下图所示。

时间扩展示例

幅度缩放

常数与信号幅度相乘会导致幅度缩放。根据常数的符号,它可以是幅度缩放或衰减。让我们考虑方波信号x(t)=Π(t / 4)。

假设我们定义了另一个函数y(t)= 2Π(t / 4)。在这种情况下,y轴的值将加倍,时间轴的值保持不变。下图所示。

幅度缩放

考虑另一个定义为z(t)的方波函数,其中z(t)= 0.5Π(t / 4)。在此,函数z(t)的幅度将是x(t)的幅度的一半,即时间轴保持不变,幅度轴将减半。如下图所示。

振幅衰减