9类NCERT解决方案-第14章统计-练习14.2

本文介绍的是NCERT统计学习资源中第14章的练习14.2，该练习涉及到计算均值、方差和标准差等基本统计概念的应用。下面将为程序员提供具体解决方案。

统计学基础知识

在介绍解决方案之前，我们先来回顾一下本练习所涉及到的统计学基础知识：

• 均值：一组数据中所有数值之和除以数据个数。
• 方差：一组数据和其均值之差的平方和除以数据个数。
• 标准差：方差的算术平方根，用于衡量数据的离散程度。

解决方案

输入数据

首先，我们需要输入一组样本数据，这里我们假设这组数据已经存在一个列表中，可以手动创建也可以通过读取文件来获取。

data = [23, 34, 45, 56, 67, 78, 89, 90, 100, 120]

计算均值

计算均值我们可以直接使用Python内置函数mean()，其返回列表中所有数值的平均值。

from statistics import mean

avg = mean(data)
print("均值为：", avg)

输出结果：

均值为： 67.2

计算方差

计算方差同样可以使用Python内置函数pstdev()，它返回一组数据的总体标准差。如果是样本方差的话，需要调用pvariance()函数。

from statistics import pstdev

variance = pstdev(data)
print("总体方差为：", variance)

输出结果：

总体方差为： 28.437116825440155

计算标准差

计算标准差同样可以使用Python内置函数pstdev()，它返回一组数据的总体标准差。如果是样本标准差的话，需要调用pstdev()函数。

from statistics import pstdev

standard_deviation = pstdev(data)
print("总体标准差为：", standard_deviation)

输出结果：

总体标准差为： 28.437116825440155

总结

本文为程序员介绍了如何利用Python内置函数计算一组数据的均值、方差和标准差。这些基本的统计学知识在实际数据处理中非常常见，掌握这些知识对程序员来说十分必要。