📜  Python – scipy.fft.idctn() 方法

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:45.280000             🧑  作者: Mango

Python – scipy.fft.idctn() 方法

借助scipy.fft.idctn()方法,我们可以通过选择不同类型的序列来计算多维离散余弦变换的逆,并使用该方法返回变换后的数组。

句法 :

scipy.fft.idctn(x, type=2)

返回值:它将返回转换后的数组。

示例#1:在这个示例中,我们可以看到通过使用 scipy.fft.idctn() 方法,我们可以通过选择不同类型的序列来获得多维离散余弦变换的逆,默认为 2。

Python3
# import scipy and numpy
from scipy import fft
import numpy as np
  
array_gfg = np.random.randn(3, 3)
  
# Using scipy.fft.idctn() method
gfg = fft.idctn(array_gfg)
  
print(gfg)


Python3
# import scipy and numpy
from scipy import fft
import numpy as np
  
array_gfg = np.random.randn(4, 2)
  
# Using scipy.fft.idctn() method
gfg = fft.idctn(array_gfg, 4)
  
print(gfg)


输出 :

[[-0.27264259  0.12356192  0.12133914]
 [ 0.00835797  0.11993761 -0.12110712]
 [ 0.09770593 -0.14543749 -0.01109258]]

示例 #2:

Python3

# import scipy and numpy
from scipy import fft
import numpy as np
  
array_gfg = np.random.randn(4, 2)
  
# Using scipy.fft.idctn() method
gfg = fft.idctn(array_gfg, 4)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 0.1430296   0.09689253]
 [ 0.00632705  0.24546606]
 [-0.26553743  0.01931002]
 [-0.07106229 -0.02292552]]