Python中的 scipy.fft()

在scipy.fft()方法的帮助下，我们可以通过传递简单的 1-D numpy 数组来计算快速傅立叶变换，并使用此方法返回变换后的数组。

快速傅里叶变换

Syntax : scipy.fft(x)

Return : Return the transformed array.

示例 #1：

在这个例子中，我们可以看到通过使用scipy.fft()方法，我们能够通过传递数字序列来计算快速傅立叶变换并返回变换后的数组。

Python3

# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
  
x = np.array(np.arange(10))
# Using scipy.fft() method
gfg = scipy.fft(x)
  
print(gfg)

输出 ：

[45. +0.j         -5.+15.38841769j -5. +6.8819096j  -5. +3.63271264j

-5. +1.62459848j -5. +0.j         -5. -1.62459848j -5. -3.63271264j

-5. -6.8819096j  -5.-15.38841769j]

示例 #2：

Python3

# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
  
x = np.array(np.arange(5))
# Using scipy.fft() method
gfg = scipy.fft(x)
  
print(gfg)

输出 ：

[10. +0.j         -2.5+3.4409548j  -2.5+0.81229924j -2.5-0.81229924j

-2.5-3.4409548j ]