📜  Python – scipy.fft.dctn() 方法

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:01.299000             🧑  作者: Mango

Python – scipy.fft.dctn() 方法

借助scipy.fft.dctn()方法,我们可以通过选择不同类型的序列来计算多维离散余弦变换,并使用该方法返回变换后的数组。

句法 :

scipy.fft.dctn(x, type=2)

返回值:它将返回转换后的数组。

示例#1:在这个示例中,我们可以看到通过使用scipy.fft.dctn()方法,我们可以通过选择不同类型的序列来获得多维离散余弦变换,默认为 2。

Python3
# import scipy and numpy
from scipy import fft
import numpy as np
  
array_gfg = np.random.randn(3, 3)
  
# Using scipy.fft.dctn() method
gfg = fft.dctn(array_gfg)
  
print(gfg)


Python3
# import scipy and numpy
from scipy import fft
import numpy as np
  
array_gfg = np.random.randn(5, 5)
  
# Using scipy.fft.dctn() method
gfg = fft.dctn(array_gfg, 1)
  
print(gfg)


输出 :

[[ -4.16635907  -4.02741393  -3.60128725]
 [ -4.53247906  -3.48696887   0.9338914 ]
 [-10.02597376  -5.30097223   6.56879818]]

示例 #2:

Python3

# import scipy and numpy
from scipy import fft
import numpy as np
  
array_gfg = np.random.randn(5, 5)
  
# Using scipy.fft.dctn() method
gfg = fft.dctn(array_gfg, 1)
  
print(gfg)

输出 :

[[-22.58866562   4.34759109   6.27133607 -10.09673997   1.42277882]
 [-10.38551445  -1.73284723   4.77719083  -8.1483736    2.31129559]
 [  5.09865556   7.7860346   -1.99346709  -8.19680308   5.54398566]
 [ 11.03512166 -13.2738255   -6.30390925   5.55873569  -3.67046116]
 [ 11.70752959 -13.28207081   6.20179649  11.0564309    5.17738824]]