📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:37.615000             🧑  作者: Mango
给定一组数据表示门的状态,1表示门开着,0表示门关着。现在我们有一个开关可以翻转一些门的状态,请问操作后,所有门是否都打开了。
例如,给定状态数组 [1,0,1,1,0]
,翻转第 2 和第 5 个门后,状态数组变为 [1,1,1,1,1]
,此时所有门都打开了。
请编写一个函数,输入为表示门状态的数组和一个表示要翻转哪些门的数组。输出为 True 表示所有门都打开了,False 表示至少有一个门没有打开。
def is_all_doors_open(doors: List[int], flips: List[int]) -> bool:
pass
>>> doors = [1,0,1,1,0]
>>> flips = [1,4]
>>> is_all_doors_open(doors, flips)
True
>>> doors = [1,0,1,1,0]
>>> flips = [0,1,2]
>>> is_all_doors_open(doors, flips)
False
这是一道比较简单的题目,可以采用贪心算法进行求解。具体算法步骤如下:
open_count
表示打开的门的数量为 0。doors
,当遇到以下两种情况时,将对应门的状态取反,并将 open_count
加 1:flips
数组中出现。open_count
是否等于数组 doors
的长度,如果是则返回 True,否则返回 False。from typing import List
def is_all_doors_open(doors: List[int], flips: List[int]) -> bool:
open_count = 0 # 初始打开的门的数量为 0
for i in range(len(doors)):
if i in flips or open_count == i:
doors[i] = (doors[i] + 1) % 2 # 取反门的状态
open_count += 1
if open_count == len(doors): # 所有门都已打开
return True
return False
代码解释如下:
doors
,当遇到以下两种情况时,将对应门的状态取反,并将 open_count
加 1:flips
数组中出现。open_count
是否等于数组 doors
的长度,如果是则返回 True,否则返回 False。本题通过贪心算法解决,时间复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 表示门的数量。本题比较简单,考察的是程序员用贪心算法解决问题的能力。