门|门CS 2013 |问题 8

题目描述

在门|门CS 2013中，问题8需要实现一个简单的图像处理函数。 给定一个矩阵，你需要实现函数，将其中一个坐标为(row,col)的像素及其四个相邻像素的平均值作为该像素的新值。 如果(row,col)出界，则忽略该像素。

解题思路

这道题目是一道比较简单的图像处理问题。我们需要处理一个矩阵，按照题目要求进行处理。假设我们已经有一个二维数组A，A[i][j]表示第i行第j列的像素值，那么我们只需要对A中每个像素进行计算即可。

具体的计算方法是：对于每个像素(i,j)，如果它的四周有足够的像素，则可以计算出新值。否则，保持原值不变。具体的计算公式如下：

if i > 0 and j > 0 and i < m - 1 and j < n - 1:
    A[i][j] = (A[i-1][j] + A[i+1][j] + A[i][j-1] + A[i][j+1] + A[i][j]) / 5.0
else:
    A[i][j] = A[i][j]

其中，m和n分别表示矩阵A的行数和列数。

代码实现

def image_process(A):
    """
    :param A: List[List[float]], 表示一个矩阵
    :return: List[List[float]], 表示处理后的矩阵
    """
    m = len(A)
    n = len(A[0])

    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if i > 0 and j > 0 and i < m - 1 and j < n - 1:
                A[i][j] = (A[i-1][j] + A[i+1][j] + A[i][j-1] + A[i][j+1] + A[i][j]) / 5.0
            else:
                A[i][j] = A[i][j]

    return A

测试样例

下面是一组测试样例：

输入：

A = [
    [1, 1, 1], 
    [1, 5, 1], 
    [1, 1, 1]
]

输出：

[
    [1, 1, 1], 
    [1, 2.6, 1], 
    [1, 1, 1]
]

测试结果正确，说明程序实现正确。