📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:37.869000             🧑  作者: Mango
这是一道在 GATE CS 2013 中出现过的编程题,是一道关于组合数学和递归算法的题目。下面为大家详细介绍这道题目的内容和解题思路。
有两个门,共有 $n$ 个人要通过这两个门。第一个门只能容纳 $k$ 个人通过,第二个门没有限制。求最终有多少种通过这两个门的方案,假定这 $n$ 个人互不相同。
由于总的通过方案数是由两部分组成的:
那么我们可以分别计算这两个部分的方案数:
通过第一个门的方案数就是从 $n$ 个人中选取 $k$ 个人的方案数,即 $C_{n}^{k}$,也可以用下面的公式计算:
$$C_{n}^{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}$$
第一个门后的人员分布方案数可以看作是对 $n-k$ 个人进行排列的方案数,因为这 $n-k$ 个人已经通过了第一个门,所以他们的顺序是固定的,即是 $P_{n-k}$。因此,
最终的通过方案数就是两部分的乘积:
$$C_{n}^{k} P_{n-k} = C_{n}^{k} (n-k)!$$
在计算上述两个部分时,我们采用递归的算法。具体的,我们可以这样实现递归计算:
def count_ways(n, k):
# 递归终止条件1
if k == n:
return 1
# 递归终止条件2
if k == 0:
return 1
# 递归式
return count_ways(n-1, k) + count_ways(n-1, k-1) * (n-k)
这里我们假设有 n
个人要通过两个门,第一个门最多只能容纳 k
个人。当 k = n
时,所有人都通过了第一个门,直接返回 1。当 k = 0
时,没有人通过第一个门,也直接返回 1。对于一般情况,我们将问题拆分为两部分:
n
个人中的第一个人通过了第一个门,此时第一个门还剩下 k - 1
个人可容纳;n
个人中的第一个人没有通过第一个门,此时第一个门还有 k
个人可容纳将这两部分的方案数相加即可。
下面为大家呈现完整的 Python 代码,供参考:
def count_ways(n, k):
# 递归终止条件1
if k == n:
return 1
# 递归终止条件2
if k == 0:
return 1
# 递归式
return count_ways(n-1, k) + count_ways(n-1, k-1) * (n-k)
这道题目虽然是一道递归算法的题目,但关键在于对组合数学的理解。通过拆分问题,分别计算方案数,再将两个部分相乘,就可以得到最终的方案数。这是一道相对有难度的编程题目,但可以提供编程思维和递归算法的练习机会。