抽样误差公式
顾名思义，抽样误差技术用于计算统计分析中的总选择偏差。回顾一下，抽样误差是由抽样性质引起的统计错误。收集的样本中观察的非典型性导致统计分析错误。
因为抽样是用来识别整个总体的特征，所以样本值与总体之间的差异称为抽样误差。重要的是要记住，由于总体值未知，因此不可能计算出精确的抽样值，但通常可以使用样本的统计模型来计算抽样误差。
公式
SE = Z x σ/√n
where,
- Z denotes the score value
- σ refers to the population standard deviation
- n is the sample size
示例问题
问题 1. 给定总体标准差为 0.23 且样本量为 2145，求出 95% 置信水平的抽样误差。
解决方案：
Given: Z = 95%, σ = 0.23 and n = 2145
Since, SE = Z x σ/√n
= 1.96 x (0.23/√2145)
= 1.96 x 0.00496608
SE = 0.009733
问题 2. 在总体标准差为 0.2 且样本量为 100 的情况下，求出 90% 置信水平的抽样误差。
解决方案：
Given: Z = 92%, σ = 0.2 and n = 100
Since, SE = Z x σ/√n
= 1.645 x (0.2/√100)
= 1.645 x 0.02
SE = 0.0329
问题 3. 在总体标准差为 0.2 且样本量为 36 的情况下，找出 99% 置信水平的抽样误差。
解决方案：
Given: Z = 99%, σ = 0.2 and n = 100
Since, SE = Z x σ/√n
= 2.58 x (0.2/√36)
= 2.58 x 0.0333
SE = 0.085914
问题 4. 在总体标准差为 0.9 且样本量为 49 的情况下，找出 99% 置信水平的抽样误差。
解决方案：
Given: Z = 99%, σ = 0.9 and n = 49
Since, SE = Z x σ/√n
= 2.58 x (0.9/√49)
= 2.58 x 0.1285
SE = 0.33153
问题 5. 给定总体标准差为 0.3 且样本量为 81，求出 95% 置信水平的抽样误差。
解决方案：
Given: Z = 95%, σ = 0.3 and n = 81
Since, SE = Z x σ/√n
= 1.96 x (0.3/√81)
= 1.96 x 0.03333
SE = 0.0653268