题目介绍

本题来自于 GATE-CS-2016（套装1）中的第 35 题，题目编号为 CS/2016/35。该题目属于计算机科学的领域，主要考察程序员的算法和数据结构能力。

题目描述

本题要求实现一个函数，该函数接收一个数组和一个整数 num 作为参数，函数的作用是找到数组中所有长度为 num 的连续子数组中，和最大的那一个子数组，并返回其和。如果数组为空或者 num 大于数组长度，则返回 0。

函数的原型为：

def maxSubArraySum(arr:list[int], num: int) -> int:
    pass

题目思路

本题的解法是通过滑动窗口算法来实现的。具体思路如下：

1. 先判断数组 arr 是否为空，若为空，则直接返回 0。
2. 然后判断 num 是否大于数组长度 n，若大于，则直接返回 0。
3. 初始化变量 max_sum，sum_val 为 0。
4. 用一个 for 循环遍历数组 arr。对于遍历到的每个数，将其加入 sum_val 中。
5. 当 sum_val 的长度大于 num 时，从 sum_val 中删除最左侧的数。
6. 每次将其和当前的 max_sum 相比较，若当前和大于 max_sum，则更新 max_sum 的值。
7. 最后返回 max_sum。

题目代码

以下是本题的 Python 代码实现：

def maxSubArraySum(arr:list[int], num: int) -> int:
    if not arr or num > len(arr):
        return 0
    max_sum = sum_val = sum(arr[:num])
    for i in range(num, len(arr)):
        sum_val += arr[i] - arr[i-num]
        max_sum = max(max_sum, sum_val)
    return max_sum

题目总结

本题考查了程序员对滑动窗口算法的掌握程度，需要熟悉该算法的原理和实现方式。同时，在解题时需要注意边界条件的判断，以及代码的可读性和效率。