📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:44.305000             🧑  作者: Mango
给定一个数组A[],该数组包含n个正整数,其中A[i]表示从位置i可以向前跳的最大距离。编写一个函数,以确定是否可以到达数组的最后一个位置。
def can_reach_end(n: int, arr: List[int]) -> bool:
pass
assert can_reach_end(5, [1, 2, 0, 3, 4]) == True
assert can_reach_end(3, [2, 0, 1]) == False
对于此类问题,可以使用贪心策略解决。该算法的思想是始终尝试使用本次跳跃达到的位置中的最优位置。在我们从左到右遍历数组时,保持最远到达的位置,用max_reach变量来记录这个位置。
遍历过程中,每当我们访问一个位置时,我们首先检查当前位置是否在 max_reach 范围内。 如果不是,则返回 false ,因为我们无法到达当前位置。 如果是在 max_reach 范围内,我们接下来比较当前位置和已知的最远到达位置(max_reach)与它的距离,并更新相应的值。
最后,检查 max_reach 是否大于等于数组长度,以确保我们可以到达最后一个位置。
由于我们只对数组进行了一次遍历,因此时间复杂度为O(n)。
因为我们只使用了常数级别的辅助空间,所以空间复杂度为O(1)。
from typing import List
def can_reach_end(n: int, arr: List[int]) -> bool:
max_reach = 0
for i in range(n):
# 如果当前位置超出了能到达的范围,则返回 False
if i > max_reach:
return False
max_reach = max(max_reach, i+arr[i])
# 如果当前能到达的范围已到达了数组的最后一个位置,则返回 True
if max_reach >= n-1:
return True
return False
返回的代码片段按 markdown
标明。