📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:46.024000             🧑  作者: Mango
《门|门》CS 1997是一道经典的编程题目。其官方描述如下:
在二进制矩阵中,有一个从左上角开始的机器人,它可以在任意时刻向上、下、左、右移动一格,但不能移动到超出边界的位置。该机器人有一个限制:不能重复经过已经走过的格子。请设计一个算法,计算机器人能够到达多少个格子。
可以使用广度优先搜索(BFS)来解决问题。具体而言,按照以下步骤执行:
实际执行中,还需要用一个二维数组记录格子是否已被访问过。
def count_visited(matrix):
"""
计算机器人能够到达的格子数
:param matrix: 二进制矩阵,0表示可以到达,1表示不可到达
:return: 可到达的格子数
"""
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
visited = [[False]*cols for _ in range(rows)]
queue = [(0, 0)]
visited[0][0] = True
cnt = 1 # 起点已访问
while queue:
x, y = queue.pop(0)
for dx, dy in [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]:
new_x, new_y = x+dx, y+dy
if 0<=new_x<rows and 0<=new_y<cols and not visited[new_x][new_y] and matrix[new_x][new_y]==0:
visited[new_x][new_y] = True
queue.append((new_x, new_y))
cnt += 1
return cnt
以下是一个示例,演示如何计算一个矩阵中可到达的格子数:
matrix = [
[0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0],
[1, 0, 0, 0]
]
cnt = count_visited(matrix)
print(cnt) # 输出7
《门|门》CS 1997是一道经典的编程题目,可以通过广度优先搜索来解决。除此之外,还有其他的搜索算法,比如深度优先搜索(DFS)或A*算法等。如果限制更复杂,可能需要使用启发式算法来解决。