📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:18.603000             🧑  作者: Mango
本题为GATE-CS-2016(套装2)的第35题,题目名称为“门”。这道题目需要用到线性代数中的知识,题目描述如下:
有四扇门,门可以用3个不同的方式锁上:没有锁,锁住和反锁。现在给定了四个布尔值,表示四扇门的锁的状态,其中true表示锁上了,false表示没有锁或反锁。
门可以用以下方式连接来组成房间:
门1连接门2,门3连接门4。 门1连接门3,门2连接门4。 门1连接门4,门2连接门3。
现在需要编写一个函数来判断这四扇门是否可以连接成一个房间。如果可以,返回true,否则返回false。
本题可以用线性代数的知识来解决。首先,将四扇门抽象成一个四维向量,向量的每个维度表示门的状态(0表示没有锁或反锁,1表示锁上)。例如,第一扇门到第四扇门的向量可以表示为:
(0,1,0,1)
接下来需要维护一个3x4的矩阵,每一行表示一种组门的方式,每一列表示一扇门。例如,第一行表示“门1连接门2,门3连接门4”的组门方式,则可以表示为:
1 1 0 0
0 0 1 1
0 1 0 1
接下来,将每个门的向量与矩阵相乘,得到一个新的向量。新向量的每一维表示该组门方式下的房间状态。如果存在一个组门方式,使得新向量的所有维度都为1,则说明这些门可以组成一个房间。
参考代码片段如下:
import numpy as np
def can_form_room(door1, door2, door3, door4):
# 将门抽象成向量
door_vector = np.array([door1, door2, door3, door4], dtype=int)
# 组门方式矩阵
room_matrix = np.array([[1,1,0,0],[0,0,1,1],[0,1,0,1]], dtype=int)
# 计算新向量
new_vector = np.dot(room_matrix, door_vector)
# 判断是否可以组成房间
return all(new_vector == 1)
返回的代码片段按markdown标明。