📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:09.953000             🧑  作者: Mango
这个算法问题是在游戏《阿凡达》中出现的。题目中让我们放置若干个高塔,每个塔与其它塔的距离不能小于指定的值,要求最大化每个塔的高度之和。这是一个比较典型的二分答案问题,需要了解二分思想的程序员可以尝试做一下。
首先明确一点,答案具有单调性。也就是说,如果放置 n 个高塔,答案为 Ans(n)。那么,如果我们要放置 n + 1 个高塔,那么答案一定不会比 Ans(n) 小。因为如果比 Ans(n) 小,那么可以将第 n + 1 个高塔放到任意高度,使得答案不变并且不违反距离的限制。
那么我们可以考虑一个二分答案的做法。我们假设每个塔的高度都为 Ans(n)。然后我们按照以下步骤进行二分搜索:
在找到可以放置高塔的位置的时候,可以用二分法进行搜索。具体来说,我们可以用一个数组 f 来表示每个位置是否可以放置高塔。初始状态下,f[i] 表示第 i 个位置是否可以放置高塔,初始值为 1。然后我们需要找到第一个 f[i] == 1 && f[i - d] == 0 的位置 i,其中 d 表示两个高塔之间的最小距离。这可以用二分法进行搜索。
找到可以放置高塔的位置之后,将 f 数组相应的位置设为 0,表示不能再在这个位置放置高塔。然后我们就可以将高塔放置在该位置,并按照同样的方式继续放置其它高塔。在放置所有高塔之后,如果 f 数组全都是 0,那么就说明该方案可行。如果有任何一个位置的 f 值为 1,那么该方案就不可行。
def check(heights, d, mid, n):
f = [1] * (n + 1)
f[1] = 0
j = 2
for i in range(2, n + 1):
while j <= n and heights[j] - heights[i] <= mid:
f[j] = 0
j += 1
if heights[i] - heights[1] > mid:
return False
if f[i - 1]:
if heights[i] - heights[i - 1] > mid:
return False
else:
if heights[i] - heights[j - 1] > mid:
return False
return True
def solve(heights, d, n):
left = 0
right = heights[-1]
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if check(heights, d, mid, n):
ans = mid
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return ans
n, d = map(int, input().split())
heights = [0] + list(map(int, input().split()))
heights.sort()
print(solve(heights, d, n))
注:本题需要输入 n, d 和 heights,其中 n 表示塔的个数,d 表示两个塔之间的最小距离,heights 表示每个塔的高度。由于不一定按照位置的顺序输入,所以需要先将 heights 进行排序。其中 solve 函数用于解决这个问题,check 函数用于检查某个解是否可行。