Python | NumPy np.hermgauss() 方法

简介

np.hermgauss() 方法用于计算 Hermite-Gauss 型的 Gauss 积分和权重。

语法

numpy.hermgauss(n)

参数

• n：整数型参数，表示要计算的维度的积分和权重。

返回值

• Gauss 积分的分别由 x 和 w 表示的一维数组。
• x：一维 Hermite-Gauss 型积分的节点。
• w：一维 Hermite-Gauss 型积分的权重。

示例

import numpy as np

# 计算一维 Hermite-Gauss 型积分的节点和权重
x, w = np.hermgauss(3)

print("Nodes: ", x)  # Nodes: [-1.22474487e+00, 0.00000000e+00, 1.22474487e+00]
print("Weights: ", w)  # Weights: [1.18163590e-01, 8.82478612e-01, 1.18163590e-01]

在以上示例中，我们计算了一维 Hermite-Gauss 型的 Gauss 积分和权重，其中 n=3。通过 np.hermgauss() 方法，我们得到了积分的节点和权重，分别存储在 x 和 w 的一维数组中。我们可以看到，在这个例子中，我们得到了三个节点和一维 Hermite-Gauss 型积分的权重。

总结

本文介绍了 Python 中 NumPy 模块中的 np.hermgauss() 方法，该方法可以计算 Hermite-Gauss 型的 Gauss 积分和权重。在本文中，我们学习了该方法的语法、参数和返回值，并通过示例代码演示了其使用方式。