📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:49.415000             🧑  作者: Mango
当我们进行树的遍历时,可以通过前序遍历、中序遍历和后序遍历三种方式,得到一系列的节点顺序。现在,我们需要判断给定的前序、中序和后序遍历是否是同一棵树。
我们首先想到的是通过递归的方式,判断三个遍历结果中的节点是否符合相应规则。具体的实现如下:
首先,我们需要定义一个函数来检查前序、中序和后序遍历是否为同一棵树:
def check_traversals(preorder, inorder, postorder):
"""
:type preorder: List[int]
:type inorder: List[int]
:type postorder: List[int]
:rtype: bool
"""
if not preorder or not inorder or not postorder:
return False
if set(preorder) != set(inorder) or set(preorder) != set(postorder):
return False
if len(preorder) != len(inorder) or len(inorder) != len(postorder):
return False
return check_traversals_recursive(preorder, inorder, postorder)
下面我们来实现递归函数:
def check_traversals_recursive(preorder, inorder, postorder):
if not preorder:
return True
if len(preorder) == 1 and preorder[0] == inorder[0] == postorder[0]:
return True
root = preorder[0]
root_idx = inorder.index(root)
left_size = root_idx
right_size = len(inorder) - root_idx - 1
left_pre = preorder[1:left_size + 1]
right_pre = preorder[left_size + 1:]
left_in = inorder[:left_size]
right_in = inorder[root_idx + 1:]
left_post = postorder[:left_size]
right_post = postorder[left_size:-1]
return check_traversals_recursive(left_pre, left_in, left_post) and check_traversals_recursive(right_pre, right_in, right_post)
现在,我们可以进行测试了。我们可以使用一些测试用例来检查函数是否正常工作:
preorder = [1, 2, 4, 5, 3]
inorder = [4, 2, 5, 1, 3]
postorder = [4, 5, 2, 3, 1]
print(check_traversals(preorder, inorder, postorder)) # True
preorder = [1, 2, 4, 5, 3]
inorder = [4, 2, 8, 1, 3]
postorder = [4, 5, 2, 3, 1]
print(check_traversals(preorder, inorder, postorder)) # False
以上测试用例的输出结果应该分别为True
和False
。
在本篇文章中,我们介绍了如何通过前序、中序和后序遍历来判断一棵树是否相同。通过递归来实现,代码逻辑比较清晰易懂。对于树的了解和应用还需要跟多的实战经验,欢迎参考其他相关文章和教程。