算法测验|须藤放置[1.7] |问题2

介绍

这是一道算法题，要求写一个函数，给定两个字符串 s 和 t，判断是否可以将 s 中的字符重新排列成 t，使得 s 中任何一个子串都不是 t 的子序列。

本题考察的算法是字符串匹配，需要对字符串的匹配过程进行分析和优化。

题目描述

给定两个字符串 s 和 t，判断是否可以将 s 中的字符重新排列成 t，使得 s 中任何一个子串都不是 t 的子序列。

输入

两个字符串 s 和 t，长度分别为 n 和 m。

输出

如果能够将 s 中的字符重新排列成 t，使得 s 中任何一个子串都不是 t 的子序列，则返回 true，否则返回 false。

实现思路

本题考虑使用计数排序的思路进行字符串的匹配。

对于 s 和 t 中的所有字符，统计出其出现的次数，分别存储在两个桶中。

从左至右扫描 s 中的每个对齐的子串，对于子串中的每个字符，从 s 和 t 中的桶中分别取出其出现的次数。如果 s 中的子串出现了在 t 中出现过的字符，则说明 s 中的子串是 t 的子序列，返回 false。

如果扫描完所有的子串都没有发现 s 中的子串是 t 的子序列，则说明可以将 s 中的字符重新排列成 t，返回 true。

代码实现

def can_rearrange(s: str, t: str) -> bool:
    s_count = [0] * 26
    t_count = [0] * 26
    for c in s:
        s_count[ord(c) - ord('a')] += 1
    for c in t:
        t_count[ord(c) - ord('a')] += 1
    for i in range(len(s)):
        for j in range(i, len(s)):
            sub_count = [0] * 26
            for k in range(i, j + 1):
                sub_count[ord(s[k]) - ord('a')] += 1
            for k in range(26):
                if sub_count[k] > t_count[k]:
                    break
            else:
                return False
    return True

总结

本题需要熟悉常见的字符串匹配算法，并结合题目的条件进行优化。计数排序是一种简单有效的算法，在处理字符出现次数时具有一定的优势。同时，本题也需要注意遍历子串的顺序。