📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:02.613000             🧑  作者: Mango
这个问题是2014年12月UGC NET CS的问题之一,旨在测试考生对于计算机科学中的缓存机制的理解和应用能力。
在计算机系统的内存管理中,缓存是一种用于存储临时数据的快速存储器。缓存通常比主要的存储器快得多,这使得缓存成为一种提高计算机系统性能的重要组成部分。
假设我们有以下限制条件:
现在我们有一个大小为8 MB的文件,我们需要重复读取其中的数据。假设该文件中的数据在访问时是相邻的,即新的数据总是与上一个读取的数据相邻。
问:如果采用N路组关联Cache技术,其中N的值为多少,才能将该文件完全放入缓存中,并确保80%的时间不需要从主存储器中读取数据?
首先我们需要计算出该文件的大小为 8 MB,转换为字节数为 810241024 = 8388608B。
然后,我们需要计算出缓存中可放置多少个页面。每个页面大小为16 B,缓存有 64 个页面,因此缓存的总大小为 1024 B,即64 * 16 B。
这意味着缓存中可放置的页面数为 1024 / 16,即 64 个页面。
我们可以采用以下公式来计算 N 的值:
N = (filesize / cache_size) * (1 - miss_rate) / (1 + (miss_rate * (access_time_ratio - 1)))
其中:
假设访问主存储器需要 100 ns,访问缓存需要 10 ns,根据题目描述可得:
access_time_ratio = 100 / 10 = 10
将以上数值代入公式可得:
N = (8388608 / (64 * 16)) * 0.8 / (1 + (0.2 * (10 - 1))) = 13.4
因此,我们需要采用 14 路组关联Cache技术。
# UGC NET CS 2014 年 12 月 – II |问题 1
这个问题是2014年12月UGC NET CS的问题之一,旨在测试考生对于计算机科学中的缓存机制的理解和应用能力。
## 问题描述
在计算机系统的内存管理中,缓存是一种用于存储临时数据的快速存储器。缓存通常比主要的存储器快得多,这使得缓存成为一种提高计算机系统性能的重要组成部分。
假设我们有以下限制条件:
- 主存储器中有1024个页面,页大小为1 KB
- 缓存中有64个页面,页大小为16 B
现在我们有一个大小为8 MB的文件,我们需要重复读取其中的数据。假设该文件中的数据在访问时是相邻的,即新的数据总是与上一个读取的数据相邻。
问:如果采用N路组关联Cache技术,其中N的值为多少,才能将该文件完全放入缓存中,并确保80%的时间不需要从主存储器中读取数据?
## 解法思路
首先我们需要计算出该文件的大小为 8 MB,转换为字节数为 8*1024*1024 = 8388608B。
然后,我们需要计算出缓存中可放置多少个页面。每个页面大小为16 B,缓存有 64 个页面,因此缓存的总大小为 1024 B,即64 * 16 B。
这意味着缓存中可放置的页面数为 1024 / 16,即 64 个页面。
我们可以采用以下公式来计算 N 的值:
```
N = (filesize / cache_size) * (1 - miss_rate) / (1 + (miss_rate * (access_time_ratio - 1)))
```
其中:
- filesize:文件大小,即 8MB
- cache_size:缓存大小,即 64 * 16 B
- miss_rate:缓存未命中率,即 20%
- access_time_ratio:访问主存储器和访问缓存所需的时间之比
假设访问主存储器需要 100 ns,访问缓存需要 10 ns,根据题目描述可得:
```
access_time_ratio = 100 / 10 = 10
```
将以上数值代入公式可得:
```
N = (8388608 / (64 * 16)) * 0.8 / (1 + (0.2 * (10 - 1))) = 13.4
```
因此,我们需要采用 14 路组关联Cache技术。