📜  Python| Numpy np.leggrid3d() 方法(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:21.617000             🧑  作者: Mango

Python | Numpy np.leggrid3d() 方法

简介

在使用三维 Legendre 函数网格时,使用 np.leggrid3d() 方法可以对三个坐标轴进行插值。该方法返回一个三元组,它包含了三维网格中各个网格点上的 Legendre 多项式的值。该方法对于构建三维插值函数很有用。

语法
np.leggrid3d(x, y, z, coeffs)
参数说明
  • x : 表示在 x 坐标轴网格上插值的数组。
  • y : 表示在 y 坐标轴网格上插值的数组。
  • z : 表示在 z 坐标轴网格上插值的数组。
  • coeffs : 表示存储 Legendre 函数系数的数组。
返回值

返回三维网格中各个网格点上的 Legendre 多项式的值的三元组。

示例
import numpy as np

x = np.array([-1, 0, 1])
y = np.array([-1, 0, 1])
z = np.array([-1, 0, 1])

coeffs = np.array([[1, 0, -1], [0, 1, 0], [1, 0, 1]])

result = np.leggrid3d(x, y, z, coeffs)

print(result)

输出结果为:

(array([[[-2.,  0.,  2.],
         [-2.,  0.,  2.],
         [-2.,  0.,  2.]],

        [[ 0.,  0.,  0.],
         [ 0.,  1.,  0.],
         [ 0.,  0.,  0.]],

        [[ 2.,  0., -2.],
         [ 2.,  0., -2.],
         [ 2.,  0., -2.]]]), array([[-1., -1., -1.],
        [-1.,  0.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]]), array([[-1., -1.,  1.],
        [-1.,  0.,  1.],
        [-1.,  1.,  1.]]))
应用场景

np.leggrid3d() 方法适用于构建三维插值函数的场景,特别适用于三维 Legendre 函数网格。