📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:18.623000             🧑  作者: Mango
本题是 GATE-CS-2016(套装2)的第 43 题,考察了应试者在数据结构和算法领域的掌握情况。本题的问题描述如下:
在一空间中,有 n 个门,编号为 1 到 n。每个门都有一个状态,要么是打开的,要么是关闭的。若将某一门的状态改变,则其相邻的左右门的状态也会发生变化。已知初始时每个门都是打开的状态,请设计一个算法,使得所有门都变成关闭状态,且需保证所进行的操作最少。你可以假设这 n 个门呈一排。
输入格式:
输出格式:
例如,当 n=5,初始状态为所有门都是打开的时,最少需要执行 2 次操作才能将所有门关闭:
1 1 1 1 1
1 0 0 0 1 --> 第一次操作
0 1 1 1 0 --> 第二次操作
本题的难点在于如何设计高效的算法,在最优解的情况下完成所需的最少操作。下面是一份可行的算法实现:
def door_operations(n, doors):
if n <= 2:
return doors.count(1)
count = doors[0] + doors[-1] # 处理边界门
left, right = doors[0], doors[-1]
for i in range(1, n-1):
if left != doors[i] and right != doors[i]:
count += 1 # 改变状态
else:
left, right = doors[i-1], doors[i+1] # 更新边界门状态
return count
# 使用样例
print(door_operations(5, [1,1,1,1,1])) # 输出 2
算法的核心思想是,尽可能地不改变门的状态,多次操作后再对需要改变的门进行状态切换。通过对边缘门状态的判断,能够优化算法的执行效率,使得时间复杂度为 O(n)。